Android 之 RxJava介绍(一)

前言

一、RxJava 是什么

一个词概括:异步

  • RxJava 的本质可以压缩为异步这一个词。说到根上,它就是一个实现异步操作的库,而别的定语都是基于这之上的

二、为什么要用 RxJava ,好在哪

一个词概括:简洁

  • 简洁指的是逻辑的简洁

  • 跟很多做异步的库一样,优势都是简洁,不过它的简洁的与众不同之处在于,随着程序逻辑变得越来越复杂,它依然能够保持简洁。

三、概念

3.1 RxJava 是一种扩展的观察者模式,有四个基本概念
  • Observable (可观察者,即被观察者)

  • Observer (观察者)

  • subscribe (订阅)

  • 事件

Observable 和 Observer 通过 subscribe() 方法实现订阅关系,从而 Observable 可以在需要的时候发出事件来通知 Observer。

四、创建观察者,即 Observe

创建之前要先添加依赖

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//RxJava
compile 'io.reactivex:rxjava:1.3.0'
compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.1'
4.1 它决定事件触发的时候将有怎样的行为。 RxJava 中的 Observer 接口的实现方式:
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/**
* 观察者,它决定事件触发的时候将有怎样的行为
*/
Observer<String> observer = new Observer<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(String s) {
}
};
  • onNext() 是事件回调方法,一般的回调操作逻辑都在这个方法中,也就是说,这个事件触发之后,你想做些什么,实现哪些逻辑

  • onCompleted(),事件队列完结,RxJava 不仅把每个事件单独处理,还会把它们看做一个队列。RxJava 规定,当不会再有新的 onNext() 发出时,需要触发 onCompleted() 方法作为标志。

  • onError(): 事件队列异常。在事件处理过程中出异常时,onError() 会被触发,同时队列自动终止,不允许再有事件发出。

  • 在一个正确运行的事件序列中, onCompleted() 和 onError() 有且只有一个,并且是事件序列中的最后一个。需要注意的是,onCompleted() 和 onError() 二者也是互斥的,即在队列中调用了其中一个,就不应该再调用另一个。

4.2 另一个观察者,Subscriber
Subscriber 是 Observer 的抽象类,它 对 Observer 接口进行了一些扩展,但他们的基本使用方式是完全一样的:
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Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
}
@Override
public void onNext(String s) {
}
@Override
public void onStart() {
super.onStart();
}
};
不仅基本使用方式一样,实质上,在 RxJava 的 subscribe 过程中,Observer 也总是会先被转换成一个 Subscriber 再使用。所以如果你只想使用基本功能,选择 Observer 和 Subscriber 是完全一样的。它们的区别对于使用者来说主要有两点:
  • onStart(): 这是 Subscriber 增加的方法。它会在 subscribe 刚开始,而事件还未发送之前被调用,可以用于做一些准备工作,例如数据的清零或重置。这是一个可选方法,默认情况下它的实现为空。需要注意的是,如果对准备工作的线程有要求(例如弹出一个显示进度的对话框,这必须在主线程执行), onStart() 就不适用了,因为它总是在 subscribe 所发生的线程被调用,而不能指定线程。要在指定的线程来做准备工作,可以使用 Observable.doOnSubscribe() 方法,关于这个方法后边再介绍

  • unsubscribe(): 这是 Subscriber 所实现的另一个接口 Subscription 的方法,用于取消订阅。在这个方法被调用后,Subscriber 将不再接收事件。一般在这个方法调用前,可以使用 isUnsubscribed() 先判断一下状态。 unsubscribe() 这个方法很重要,因为在 subscribe() 之后, Observable 会持有 Subscriber 的引用,这个引用如果不能及时被释放,将有内存泄露的风险。所以最好保持一个原则:要在不再使用的时候尽快在合适的地方(例如 onPause() onStop() 等方法中)调用 unsubscribe() 来解除引用关系,以避免内存泄露的发生。

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subscriber.unsubscribe();

五、创建被观察者 Observable

5.1 它决定什么时候触发事件以及触发怎样的事件。 RxJava 使用 create() 方法来创建一个 Observable ,并为它定义事件触发规则,create() 方法是 RxJava 最基本的创造事件序列的方法
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/**
* 创建 被观察者
*
* 当 Observable 被订阅的时候,OnSubscribe 的 call() 方法会自动被调用
*/
Observable<String> observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
subscriber.onNext("Hello");
subscriber.onNext("Hi");
subscriber.onNext("Aloha");
subscriber.onCompleted();
}
});
  • 可以看到,这里传入了一个 OnSubscribe 对象作为参数。OnSubscribe 会被存储在返回的 Observable 对象中,它的作用相当于一个计划表,当 Observable 被订阅的时候,OnSubscribe 的 call() 方法会自动被调用,事件序列就会依照设定依次触发(对于上面的代码,就是观察者Subscriber 将会被调用三次 onNext() 和一次 onCompleted())。这样,由被观察者调用了观察者的回调方法,就实现了由被观察者向观察者的事件传递,即观察者模式。
5.2 其他创建 Observable 的方式
  • just(): 将传入的参数依次发送出来。
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//目前,通过 API 发现 just 方法的参数限定在十个以内,十个以外还没试过
Observable<String> observable2 = Observable.just("Hello", "Hi", "Aloha");
// 将会依次调用:
// onNext("Hello");
// onNext("Hi");
// onNext("Aloha");
// onCompleted();
  • from() 将传入的数组或 集合 拆分成具体对象后,依次发送出来。
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String[] words = {"Hello", "Hi", "Aloha"};
Observable<String> observable3 = Observable.from(words);
// 将会依次调用:
// onNext("Hello");
// onNext("Hi");
// onNext("Aloha");
// onCompleted();
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List<String> items = new ArrayList<>();
items.add("Hello");
items.add("Hi");
items.add("Aloha");
Observable<String> observable3 = Observable.from(items);

六、订阅 Subscribe

创建了 Observable 和 Observer 之后,再用 subscribe() 方法将它们联结起来,整条链子就可以工作了。代码形式很简单:

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observable.subscribe(observer);
// 或者:
observable.subscribe(subscriber);

当 subscribe() 方法执行的时候,就立即开始发送事件

七、RxJava 中的 ActionX

ActionX 指的是一系列的接口,它只有一个方法 call(),这个方法是无返回值的,可以传入 subscribe() 以实现不完整定义的回调。

7.1 看看有多少种 Action

image

7.2 看看其中的 Action1 和 Action0
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/**
* A one-argument action.
* @param <T> the first argument type
*/
public interface Action1<T> extends Action {
void call(T t);
}
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/**
* A zero-argument action.
*/
public interface Action0 extends Action {
void call();
}
7.3 使用的时候,形式如下
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Action1<String> onNextAction = new Action1<String>() {
// onNext()
@Override
public void call(String s) {
Log.d(tag, s);
}
};
Action1<Throwable> onErrorAction = new Action1<Throwable>() {
// onError()
@Override
public void call(Throwable throwable) {
// Error handling
}
};
Action0 onCompletedAction = new Action0() {
// onCompleted()
@Override
public void call() {
Log.d(tag, "completed");
}
};
// 自动创建 Subscriber ,并使用 onNextAction 来定义 onNext()
observable.subscribe(onNextAction);
// 自动创建 Subscriber ,并使用 onNextAction 和 onErrorAction 来定义 onNext() 和 onError()
observable.subscribe(onNextAction, onErrorAction);
// 自动创建 Subscriber ,并使用 onNextAction、 onErrorAction 和 onCompletedAction 来定义 onNext()、 onError() 和 onCompleted()
observable.subscribe(onNextAction, onErrorAction, onCompletedAction);

说明:

  • Action0 是 RxJava 的一个接口,它只有一个方法 call(),这个方法是无参无返回值的;由于 onCompleted() 方法也是无参无返回值的,因此 Action0 可以被当成一个包装对象,将 onCompleted() 的内容打包起来将自己作为一个参数传入 subscribe() 以实现不完整定义的回调。这样其实也可以看做将 onCompleted() 方法作为参数传进了 subscribe(),相当于其他某些语言中的『闭包』。 Action1 也是一个接口,它同样只有一个方法 call(T param),这个方法也无返回值,但有一个参数;与 Action0 同理,由于 onNext(T obj) 和 onError(Throwable error) 也是单参数无返回值的,因此 Action1 可以将 onNext(obj) 和 onError(error) 打包起来传入 subscribe() 以实现不完整定义的回调。事实上,虽然 Action0 和 Action1 在 API 中使用最广泛,但 RxJava 是提供了多个 ActionX 形式的接口 (例如 Action2, Action3) 的,它们可以被用以包装不同的无返回值的方法

  • 由此我们可以看出,观察者的第三种创建方式

八、线程控制 —— Scheduler

在不指定线程的情况下, RxJava 遵循的是线程不变的原则,即:在哪个线程调用 subscribe(),就在哪个线程生产事件;在哪个线程生产事件,就在哪个线程消费事件。如果需要切换线程,就需要用到 Scheduler (调度器)。

8.1 Scheduler 的 API 如下:
  • Schedulers.immediate(): 直接在当前线程运行,相当于不指定线程。这是默认的 Scheduler。

  • Schedulers.newThread(): 总是启用新线程,并在新线程执行操作。

  • Schedulers.io(): I/O 操作(读写文件、读写数据库、网络信息交互等)所使用的 Scheduler。行为模式和 newThread() 差不多,区别在于 io() 的内部实现是是用一个无数量上限的线程池,可以重用空闲的线程,因此多数情况下 io() 比 newThread() 更有效率。不要把计算工作放在 io() 中,可以避免创建不必要的线程。

  • Schedulers.computation(): 计算所使用的 Scheduler。这个计算指的是 CPU 密集型计算,即不会被 I/O 等操作限制性能的操作,例如图形的计算。这个 Scheduler 使用的固定的线程池,大小为 CPU 核数。不要把 I/O 操作放在 computation() 中,否则 I/O 操作的等待时间会浪费 CPU。

  • Android 还有一个专用的 AndroidSchedulers.mainThread(),它指定的操作将在 Android 主线程运行。

8.2 使用

我们可以使用 subscribeOn() 和 observeOn() 两个方法来对线程进行控制了。 subscribeOn(): 指定 subscribe() 所发生的线程,即 Observable.OnSubscribe 被激活时所处的线程。或者叫做事件产生的线程。 * observeOn(): 指定 Subscriber 所运行在的线程。或者叫做事件消费的线程,示例如下:

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Observable.just(1, 2, 3, 4)
.subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定 subscribe() 发生在 IO 线程
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Subscriber 的回调发生在主线程
.subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer number) {
Log.d(tag, "number:" + number);
}
});

说明:

  • 上面这段代码中,由于 subscribeOn(Schedulers.io()) 的指定,被创建的事件的内容 1、2、3、4 将会在 IO 线程发出;而由于 observeOn(AndroidScheculers.mainThread()) 的指定,因此 subscriber 数字的打印将发生在主线程 。事实上,这种在 subscribe() 之前写上两句 subscribeOn(Scheduler.io()) 和 observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 的使用方式非常常见,它适用于多数的 『后台线程取数据,主线程显示』的程序策略。
8.3 扩展 doOnSubscribe()
  • 在前面讲 Subscriber 的时候,提到过 Subscriber 的 onStart() 可以用作流程开始前的初始化。然而 onStart() 由于在 subscribe() 发生时就被调用了,因此不能指定线程,而是只能执行在 subscribe() 被调用时的线程。这就导致如果 onStart() 中含有对线程有要求的代码(例如在界面上显示一个 ProgressBar,这必须在主线程执行),将会有线程非法的风险,因为有时你无法预测 subscribe() 将会在什么线程执行。

  • 而与 Subscriber.onStart() 相对应的,有一个方法 Observable.doOnSubscribe() 。它和 Subscriber.onStart() 同样是在 subscribe() 调用后而且在事件发送前执行,但区别在于它可以指定线程。默认情况下, doOnSubscribe() 执行在 subscribe() 发生的线程;而如果在 doOnSubscribe() 之后有 subscribeOn() 的话,它将执行在离它最近的 subscribeOn() 所指定的线程。如下所示:

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Observable.create(onSubscribe)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.doOnSubscribe(new Action0() {
@Override
public void call() {
progressBar.setVisibility(View.VISIBLE); // 需要在主线程执行
}
})
.subscribeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定主线程
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(subscriber);

如上,在 doOnSubscribe()的后面跟一个 subscribeOn() ,就能指定准备工作的线程了。

8.4 线程的自由控制
  • observeOn() 指定的是它之后的操作所在的线程。因此如果有多次切换线程的需求,只要在每个想要切换线程的位置调用一次 observeOn() 即可。如下所示:
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Observable.just(1, 2, 3, 4) // IO 线程,由 subscribeOn() 指定
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(Schedulers.newThread())
.map(mapOperator) // 新线程,由 observeOn() 指定
.observeOn(Schedulers.io())
.map(mapOperator2) // IO 线程,由 observeOn() 指定
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread)
.subscribe(subscriber); // Android 主线程,由 observeOn() 指定
8.5 doOnNext()
  • 我所理解的用法是,当从网络请求数据之后,需要对数据做一些处理,比如缓存或写入数据库等,而且比较耗时,这时候就用到 doOnNext() ,看例子
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observable
.subscribeOn(Schedulers.io())
.doOnNext(new Action1<RetrofitTextBean>() {
@Override
public void call(RetrofitTextBean retrofitTextBean) {
//耗时操作在里边进行
String name = Thread.currentThread().getName();
Log.i("doOnNext",name);
}
})
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Observer<RetrofitTextBean>() {
@Override
public void onCompleted() {
Toast.makeText(getApplicationContext(), "请求完成", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
textview.setText(e.getMessage());
}
@Override
public void onNext(RetrofitTextBean retrofitTextBean) {
String name = Thread.currentThread().getName();
Log.i("onNext",name);
int code = retrofitTextBean.getCode();
String msg = retrofitTextBean.getMsg();
textview.setText("code:" + code + "---msg:" + msg);
}
});

log 信息显示如下:

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I/doOnNext: RxIoScheduler-2
I/onNext: main

分析: 我没有指定线程,默认在 io 线程中 ,我想会不会跟 subscribeOn(Schedulers.io()) 有关,当然也可以通过 observeOn 来指定线程,并且该方法执行顺序在 Observer 的 onNext 方法之前。